范围 3 数据就其本质而言，位于公司边界之外，很难获取。希望更全面地了解其范围 3 排放情况的公司试图依靠二手数据库来克服一手数据缺乏的问题。这些数据库提供的平均或典型数据虽然有助于初步了解公司的范围3 排放量，但不一定会按年度进行调整，也不能反映公司为减少排放所做的个别努力。为了解决这个问题，企业要想更好地了解和跟踪其范围 3 排放重点的绩效，就必须以产品碳足迹 (PCF) 的形式获取供应商和客户的特定数据。

为了在产品层面获得高质量的可靠数据，PACT（碳透明伙伴关系碳透明伙伴关系由世界可持续发展工商理事会（WBCSD）提供支持）制定了一个名为 开拓者框架.该框架以《温室气体议定书》为基础，以确保核算的一致性和可比性。

总之，本框架建议企业计算并交换从摇篮到最终产品的碳足迹 (PCF)（在下文步骤 2 中解释），优先使用高质量的原始数据，以便按照图 1 所示的 5 个步骤对范畴 3 排放做出知情决策：

图 1：如何利用产品层面的核算实现范围 3 排放的有效决策

资料来源： 开拓者框架：产品生命周期排放核算与交流指南

为了有效地计算和交换从摇篮到最终产品的 PCF，从而更好地了解和管理排放，企业应遵循以下 8 个步骤：

1.选择最合适的产品和供应商

由于计算 PCF 一开始可能会让人望而生畏，PACT 建议从最重要或最具战略意义的采购产品和供应商开始。由于最终目的是更好地为有针对性的价值链脱碳提供信息，公司应优先考虑排放强度最高的产品和供应商，因为数据的准确性在这些产品和供应商中最为重要。与这些供应商合作是分享知识、确保产品排放数据的一致计算和交换的关键。 为了帮助您开始优先计算 PCFs 的产品，您可以考虑以下方法：

• 利益相关者的要求：重点关注满足主要利益相关者（如客户、监管机构或投资者）报告需求的产品

• 供应商能力：重点关注碳核算专业知识最丰富的供应商的产品，例如过去已完成生命周期评估分析的供应商

• 战略相关性：重点关注战略上最重要的产品，例如从财务、脱碳或品牌角度。

2.选择相关标准

如果您的客户要求您计算 PCF，您需要做的第一步就是选择最相关的标准来计算 PCF。标准详细规定了计算 PCF 的准确边界、计算步骤、数据要求和数据质量注意事项。标准使 PCF 具有一致性和可比性。公司应根据以下三项原则选择标准：

• 颗粒度：标准的颗粒度应与产品级 PCF 的颗粒度相适应

• 具体性：标准应具体针对您的特定产品；这将为您在计算时提供更多指导 一

• 致性：标准应与开拓者框架、行业期望和监管要求保持一致。

如下图 3 所示，存在许多不同类型的标准。为帮助企业了解这一点，开拓者框架引入了一个层次结构，详细说明了在什么情况下应优先考虑哪些标准。根据上述原则，在计算 "从摇篮到最终产品 "的 PCF 时，应始终优先考虑特定产品标准，因为这些标准可为特定产品提供最详细的指导，从而有助于提高价值链间数据交换的准确性和一致性。

图 2：标准的优先次序

资料来源 资料来源：开拓者框架：产品生命周期排放核算与交流指南

3.了解和规划您需要的数据

一旦选定了标准，企业就需要了解并绘制出造成与所研究产品相关的上游和运营排放的所有过程和活动。要计算所选产品的 "从摇篮到大门"（cradle-to-gate）PCF，这包括

• 材料采购和预加工：与投入品采购和投入品投入生产前的加工有关的所有流程

• 生产：将原始投入转化为最终产品的所有相关活动

• 分销和仓储：与报告公司直接管理的运输和仓储有关的所有流程

图 3：产品碳足迹（PCF）的生命周期阶段和边界

资料来源： 开拓者框架：产品生命周期排放核算与交流指南

4.收集 PCF 中所有活动的活动和排放数据

在选择了相关标准（第 2 步）和绘制了所有活动图（第 3 步）之后，企业应通过以下方式收集与所选 PCF 相关的所有活动和排放数据：

• 创建需要纳入 PCF 计算的流程和要求的完整清单。为此，公司需要 a) 确定与流程相关联的基础数据，并将每个流程细分为最细化的数据点 b) 围绕哪些流程需要纳入以及如何纳入的所有具体要求，以及 c) 数据来源和数据质量要求 d) 每个数据点的数据来源和数据所有者

• 制定数据收集计划，有效收集数据。为此，企业应考虑：a) 数据应代表一个时期（如 1-3 年）的平均值；b) 不同的数据项可能有不同的时间轴；c) 数据项有不同的数据所有者，因此建议在数据中授权特定的数据所有者，以划分责任，减少来回奔波。

在可能的情况下，公司应优先从供应商处收集原始排放数据，以便日后制定有针对性的脱碳解决方案。在无法获得原始数据的情况下，企业应收集合适的二手数据集和替代数据，以填补任何潜在的空白，并制定计划以逐步获得原始数据。不要求公司从一开始就完全使用原始数据计算 PCF，重要的是开始收集最重要的数据，并随着时间的推移逐步增加使用原始数据的比例。

5.计算 PCF

收集完所有数据后，PCF 计算包括三个简单步骤，如下图 4 所示，并在下图 5 中作了举例说明。

图 4：如何计算 PCF

图 5：PCF 计算示例

6.评估 PCF 的数据质量和可靠性

一旦计算出 PCF，公司应分析 PCF 的整体数据质量和可靠性，以便随着时间的推移对其进行监控和改进。为评估数据质量和可靠性，公司应计算

• 原始数据份额，用于计算 PCF 的原始数据范围（百分比 ）

• 数据质量评级，反映用于计算 PCF 的要素的基本数据质量（如下图 6）。

这些指标可用于评估 PCF 结果的可靠性，为决策提供依据。开拓者 "框架要求在 2025 年前，在 PCF 中至少报告两个指标中的一个，之后报告两个指标。这些指标可能会随着时间的推移而变化，以减轻公司的报告负担并促进可比性。

图 6：简化版温室气体议定书数据质量评估矩阵

7.验证并确保 PCF 数据的完整性

在对 PCF 的数据质量和可靠性进行评估后，企业应获得外部保证并对 PCF 结果进行验证，以确保数据的完整性。这将提高 PCF 数据的可靠性和信任度，进而在跨价值链交换 PCF 时做出更好的决策，实现脱碳目标。更多信息，请参阅开拓者框架第 5 章。

8.跨价值链交换 PCF 数据，释放脱碳机遇

最后一步是与客户交换 PCF。目前，供应商经常被要求填写定制问卷以提供数据。随着要求提供的数据越来越多，这种方法已经达到了极限，因为供应商面临着 "调查疲劳"。为了克服这一问题，PACT 通过使用 PACT 网络的应用程序接口（API），以安全的点对点方式交换准确、原始和经过验证的产品排放数据，使技术解决方案能够在改善价值链数据共享方面发挥重要作用。鉴于价值链的全球性和复杂性，灵活选择如何通过技术互操作性来访问和共享数据将是关键，这就是为什么 PACT 网络能够以跨技术平台的标准化和可互操作格式来交换 PCF 数据。

请参考探路者网络和PCF 数据交换技术规范了解有关如何通过 Pathfinder 网络交换 PCF 的更多信息。

一旦收到 PCF，公司就可以利用这些高质量的 PCF： 1：

• 改进对数据质量、企业温室气体核算、可持续性目标、供应商绩效、气候风险的管理和监测

• 为产品组合、创新、研发和产品设计、脱碳战略、供应链战略、营销战略等方面的战略决策提供依据

• 与供应商、客户、合规、行业、投资者、监管机构以及政策和宣传等主要利益相关方进行有针对性的接触

PACT（碳透明伙伴关系）

开拓者框架：产品生命周期排放核算与交流指南